Clause de non-responsabilité : Nous ne disposons actuellement d'aucun financement pour ce poste. Le poste a été publié dans l'attente d'un financement, qui devrait bientôt être disponible, et cette clause de non-responsabilité sera supprimée dès que le financement aura été obtenu. Veuillez garder cela à l'esprit pendant le processus de candidature.

Le rôle

L'équipe d'analyse chez AHADI cherche à recruter des personnes ayant de solides compétences quantitatives ainsi qu’un intérêt pour l’utilisation de la modélisation afin de soutenir l'établissement des priorités et la prise de décision dans les pays à forte charge de morbidité. Ce poste se concentra principalement sur l’application des modèles de paludisme pour prédire l'impact des scénarios d'intervention dans le contexte des processus de planification stratégique et d'établissement des priorités des programmes nationaux de lutte contre le paludisme

Nous recherchons un scientifique possédant de solides compétences en matière de script et de codage, une grande curiosité et une approche proactive de la résolution des problèmes. Une expérience préalable du paludisme ou des maladies infectieuses est un plus, mais n'est pas nécessaire. Une expérience préalable de la modélisation mathématique n'est pas non plus nécessaire, surtout si les compétences en matière de script et autres compétences quantitatives sont solides.

L'équipe d'analyse d’AHADI analyse des données de terrain, d’essais, d’enquêtes, des systèmes de santé de routine, de climat et de l'environnement ; elle développe, configure, calibre et applique des modèles de transmission des maladies et des modèles géospatiaux ; elle conçoit et construit de nouvelles solutions de données et d'analyse pour répondre à des questions visant à éclairer la prise de décision en matière de santé publique. L'équipe soutient les initiatives de formation, d'éducation et de développement des compétences proposées par AHADI ou ses partenaires et s'engage activement auprès de la communauté élargie de l'analyse en santé.

AHADI est une organisation fondée sur des valeurs, où les membres de l'équipe ont à cœur de favoriser l'autosuffisance en matière d'analyse de données de la santé publique en Afrique. Nous croyons que l'utilisation de l'analyse et de la pensée systémique pour concevoir des solutions au niveau des systèmes est essentielle pour réduire la charge de morbidité, et nous assumons notre rôle de travailler pour les pays. AHADI s'engage à créer un lieu de travail ouvert et collaboratif où chacun peut apprendre et s'épanouir.

Responsabilités

Nous recherchons un modélisateur mathématique pour appliquer, affiner et améliorer des modèles sophistiqués de maladies infectieuses pour la planification des interventions et la recherche épidémiologique. Le modélisateur mathématique doit également être à l'aise pour prendre l'initiative d'engager et de communiquer efficacement les modèles avec les praticiens de la santé publique, ou être désireux d'acquérir les compétences nécessaires pour prendre efficacement cette initiative.

Les principales responsabilités sont :

• Rédiger du code logiciel (en Python et/ou R) pour mettre en œuvre les fonctionnalités du modèle et analyser les données
• Effectuer des recherches documentaires et analyser les données de terrain, les essais cliniques, les enquêtes et/ou les données de routine des systèmes de santé afin de rassembler les données d'entrée, d'étalonnage et de validation appropriées pour les modèles
• Collecter, analyser et présenter des données sur les résultats et les performances des modèles
• Préparer des rapports et des présentations pour communiquer efficacement les méthodes et les résultats aux parties prenantes, y compris les ministères de la santé et d'autres partenaires
• Former, superviser et collaborer avec des personnes et des institutions partenaires afin de soutenir la formation continue des modélisateurs locaux

D'autres responsabilités peuvent être :

• Construire de nouveaux modules pour les modèles de maladies existants ; construire et développer de nouveaux modèles de maladies ; paramétrer les modèles de maladies existants
• Utiliser des modèles pour effectuer des analyses de sensibilité et explorer les compromis entre les paramétrages possibles
• Soutenir, faciliter et/ou co-instruire les initiatives de formation offertes par AHADI ou ses partenaires, en fonction de l'expertise individuelle du candidat
• Préparer des manuscrits en vue de leur publication dans des revues scientifiques évaluées par des pairs

Qualifications minimales

• Doctorat dans un domaine quantitatif (par exemple, mathématiques appliquées, statistiques, épidémiologie, biologie quantitative, physique)
• Expérience en analyse numérique, systèmes dynamiques, processus stochastiques, apprentissage automatique (machine learning) et/ou biostatistique

Qualifications souhaitées

• Expérience dans la modélisation des maladies infectieuses
• Expérience de travail avec des ministères de la santé ou des départements de santé publique
• Articles publiés dans des revues scientifiques évaluées par des pairs

Compétences minimales

• Maîtrise d'au moins un langage d'analyse de données ou de script (par exemple Python ou R)
• Communication claire et efficace des travaux quantitatifs à des non-spécialistes
• Capacité à travailler occasionnellement pendant des heures prolongées pour respecter un délai.
• Capacité à travailler de manière productive au sein d'une équipe et à mener un programme de travail à son terme de manière indépendante
• Capacité à produire efficacement des résultats et à collaborer avec les

Compétences souhaitées

• Maîtrise professionnelle de l'anglais et du français
• Connaissance approfondie des principes, des techniques et des outils de l'épidémiologie computationnelle
• Familiarité avec C/C++
• Connaissance approfondie du système pathologique du paludisme, de la parasitologie ou de l'immunologie
• Familiarité avec les questions de santé publique dans les contextes africains

Conditions d'embauche

Dans le cadre de notre processus d'embauche standard pour les nouveaux employés, l'emploi sera subordonné à la vérification des références et à la disponibilité des fonds.

Déclaration d'inclusion

AHADI s'engage à appliquer une politique d'égalité des chances en matière d'emploi et ne pratique aucune discrimination dans les conditions ou privilèges d'emploi ou de traitement équitable en raison de la race, de l'âge, du sexe, de l'origine nationale, de la religion ou d'un handicap, ou de toute autre raison interdite par la loi.

Les femmes et les autres minorités sous-représentées dans le domaine de l'analyse de la santé publique sont particulièrement encouragées à poser leur candidature.

Appliquer

Postulez ce poste en envoyant une lettre de motivation et un CV à careers@appliedhealthanalytics.org ou en remplissant le formulaire ci-dessous. Les lettres de motivation et les CV sont acceptés dans toutes les langues. Des modèles de CV (Anglais, français) t de lettre de motivation (Anglais, français) peuvent être téléchargés. Des conseils pour les entretiens peuvent également être téléchargés en Anglais et français.

S'ils sont sélectionnés pour un entretien, les candidats sont invités à passer l'entretien dans la langue de leur choix. Veuillez indiquer la langue de votre choix à l'avance afin que nous puissions répondre aux besoins de traduction.

Les candidats souffrant de déficiences visuelles et/ou auditives bénéficieront d'aménagements au cours de la procédure d'entretien et, s'ils sont embauchés, au cours de la période d'emploi. Veuillez indiquer, lors de la prise de rendez-vous pour l'entretien, les aménagements dont vous aurez besoin.