Clause de non-responsabilité : Nous ne disposons actuellement d'aucun financement pour ce poste. Le poste a été publié dans l'attente d'un financement, qui devrait bientôt être disponible, et cette clause de non-responsabilité sera supprimée dès que le financement aura été obtenu. Veuillez garder cela à l'esprit pendant le processus de candidature.

Le rôle

L'équipe d'analyse chez AHADI cherche à recruter des personnes ayant de solides compétences quantitatives et en santé publique ainsi qu’un intérêt pour l’utilisation de l'analyse afin de soutenir l'établissement des priorités et la prise de décision dans les pays à forte charge de morbidité. Ce poste se concentra principalement sur l’élaboration des modèles géospatiaux et statistiques pour comprendre la charge de morbidité et l'impact des interventions dans le contexte de la planification stratégique des programmes nationaux de lutte contre le paludisme et de la priorisation des ressources, avec des domaines de travail supplémentaires dans l'analyse géospatiale des données générales du secteur de la santé et des données sur les urgences sanitaires.

Nous recherchons un scientifique possédant de solides compétences en géospatial et en programmation, une grande curiosité et une approche proactive de la résolution des problèmes. Une expérience préalable du paludisme ou des maladies infectieuses est un plus, mais n'est pas nécessaire. Une expérience préalable des données de santé publique n'est pas nécessaire si le candidat peut démontrer qu'il/elle est capable d'acquérir de nouvelles compétences.

L'équipe d'analyse d’AHADI analyse des données de terrain, d’essais, d’enquêtes, des systèmes de santé de routine, de climat et de l'environnement ; elle développe, configure, calibre et applique des modèles de transmission des maladies et des modèles géospatiaux ; elle conçoit et construit de nouvelles solutions de données et d'analyse pour répondre à des questions visant à éclairer la prise de décision en matière de santé publique. L'équipe soutient les initiatives de formation, d'éducation et de développement des compétences proposées par AHADI ou ses partenaires et s'engage activement auprès de la communauté élargie de l'analyse en santé.

AHADI est une organisation fondée sur des valeurs, où les membres de l'équipe ont à cœur de favoriser l'autosuffisance en matière d'analyse de données de la santé publique en Afrique. Nous croyons que l'utilisation de l'analyse et de la pensée systémique pour concevoir des solutions au niveau des systèmes est essentielle pour réduire la charge de morbidité, et nous assumons notre rôle de travailler pour les pays. AHADI s'engage à créer un lieu de travail ouvert et collaboratif où chacun peut apprendre et s'épanouir.

Responsabilités

Nous recherchons un modélisateur géospatial pour développer et appliquer des modèles géospatiaux et statistiques pour la planification des interventions et la recherche épidémiologique. Le modélisateur géospatial doit également être à l'aise pour prendre l'initiative d'engager et de communiquer efficacement les modèles avec les praticiens de la santé publique, ou être désireux d'acquérir les compétences nécessaires pour prendre efficacement cette initiative.

Les principales responsabilités sont :

• Analyser les données géospatiales et élaborer des modèles pour comprendre la distribution spatio-temporelle de la charge de morbidité, de ses déterminants et de leurs relations
• Préparer des rapports et des présentations pour communiquer efficacement les méthodes et les résultats aux parties prenantes, y compris les ministères de la santé et d'autres partenaires
• Former, superviser et collaborer avec des personnes et des institutions partenaires afin de soutenir le renforcement des talents locaux en matière d'analyse de la santé publique

D'autres responsabilités peuvent être :

• Intégrer les approches de modélisation géospatiale et mathématique pour créer de nouveaux systèmes de modélisation
• Appliquer les modèles mathématiques spatiales pour prédire l'impact des interventions
• Soutenir plusieurs initiatives AHADI selon les besoins pour l'ensemble du processus de données et d'analyse
• Soutenir, faciliter et/ou co-instruire les initiatives de formation offertes par AHADI ou ses partenaires, en fonction de l'expertise individuelle du candidat
• Préparer des manuscrits en vue de leur publication dans des revues scientifiques évaluées par des pairs

Qualifications minimales

• Doctorat dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, épidémiologie, géographie, mathématiques appliquées, informatique).
• Expérience des systèmes d'information géographique (GIS) et de la modélisation géospatiale
• Expérience de travail avec des données de télédétection, des données d'enquête et/ou des données de surveillance de routine
• Expérience dans la construction de modèles spatio-temporels, de modèles prédictifs, de modèles bayésiens et/ou de modèles d'apprentissage automatique (machine learning)

Qualifications souhaitées

• Expérience de travail avec des données et/ou des modèles de maladies infectieuses, y compris des modèles mathématiques
• Expérience de travail avec des ministères de la santé ou des départements de santé publique
• Articles publiés dans des revues scientifiques évaluées par des pairs

Compétences minimales

• Maîtrise de R et d'ArcGIS/QGIS
• Maîtrise de la visualisation de données, y compris la réalisation de cartes
• Communication claire et efficace des travaux quantitatifs à des non-spécialistes
• Capacité à penser au-delà des cartes et à adapter avec souplesse les structures de données pour répondre aux besoins d'analyses multiples, et pas seulement d'analyses géospatiales
• Capacité à travailler occasionnellement pendant des heures prolongées pour respecter un délai
• Capacité à travailler de manière productive au sein d'une équipe et à mener un programme de travail à son terme de manière indépendante
• Capacité à produire efficacement des résultats et à collaborer avec les membres de l'équipe dans un environnement de travail à distance et distribué

Compétences souhaitées

• Maîtrise professionnelle de l'anglais et du français
• Familiarité avec Python
• Familiarité avec les questions de santé publique dans les contextes africains
• Capacité à prendre en charge de manière flexible des tâches liées aux données, à l'analyse et à la modélisation en fonction des priorités changeantes de l'équipe

Conditions d'embauche

Dans le cadre de notre processus d'embauche standard pour les nouveaux employés, l'emploi sera subordonné à la vérification des références et à la disponibilité des fonds.

Déclaration d'inclusion

AHADI s'engage à appliquer une politique d'égalité des chances en matière d'emploi et ne pratique aucune discrimination dans les conditions ou privilèges d'emploi ou de traitement équitable en raison de la race, de l'âge, du sexe, de l'origine nationale, de la religion ou d'un handicap, ou de toute autre raison interdite par la loi.

Les femmes et les autres minorités sous-représentées dans le domaine de l'analyse de la santé publique sont particulièrement encouragées à poser leur candidature.

Appliquer

Postulez ce poste en envoyant une lettre de motivation et un CV à careers@appliedhealthanalytics.org ou en remplissant le formulaire ci-dessous. Les lettres de motivation et les CV sont acceptés dans toutes les langues. Des modèles de CV (Anglais, français) t de lettre de motivation (Anglais, français) peuvent être téléchargés. Des conseils pour les entretiens peuvent également être téléchargés en Anglais et français.

S'ils sont sélectionnés pour un entretien, les candidats sont invités à passer l'entretien dans la langue de leur choix. Veuillez indiquer la langue de votre choix à l'avance afin que nous puissions répondre aux besoins de traduction.

Les candidats souffrant de déficiences visuelles et/ou auditives bénéficieront d'aménagements au cours de la procédure d'entretien et, s'ils sont embauchés, au cours de la période d'emploi. Veuillez indiquer, lors de la prise de rendez-vous pour l'entretien, les aménagements dont vous aurez besoin.