Aperçu

Ce travail vise à comparer systématiquement trois modèles de transmission du paludisme basés sur l'individu qui ont été utilisés pour informer la prise de décision au niveau mondial, national et pour le développement de nouveaux produits.

Les modèles mathématiques sont de plus en plus utilisés par les pays et les partenaires mondiaux pour prévoir l'impact potentiel des interventions. De nombreux modèles sont été développés de manière indépendante et, dans le cas du paludisme, trois modèles individuels (EMOD, malariasimulation et OpenMalaria) ont été utilisés pour éclairer la prise de décision au niveau national ou mondial.

Cependant, on ne sait pas dans quelle mesure les trois modèles donnent des résultats similaires ou différents, dans quelles conditions et pourquoi. En outre, bien que la meilleure pratique consiste à utiliser plusieurs modèles pour éclairer la prise de décision, il arrive souvent qu'un seul modèle soit utilisé. La modélisation d'ensemble avec des modèles individuels de paludisme s'est avérée difficile en raison de l'expertise requise pour faire fonctionner chaque modèle correctement, de l'ampleur de l'harmonisation nécessaire entre les modèles pour permettre la comparaison et de l'absence d'une plateforme logicielle commune sur laquelle utiliser les modèles.

AHADI collabore avec de nombreux partenaires pour caractériser systématiquement le comportement de ces trois modèles (EMOD, malariasimulation et OpenMalaria) afin que les pays et la communauté mondiale puissent mieux interpréter les résultats des modèles, comprendre les facteurs de différences dans les résultats des modèles et identifier les lacunes dans les connaissances communes où de nouvelles données sont nécessaires pour informer les modèles. Nous sommes en train de mettre au point un logiciel permettant à quiconque d'exécuter un ou plusieurs de ces modèles dans des conditions harmonisées.

Partenaires

1. The Kids Research Institute Australia, Australie
2. University of Western Australia, Australie
3. University of Basel, Suisse
4. Swiss Tropical and Public Health Institute, Suisse
5. Imperial College London, Royaume-Uni
6. Institute for Disease Modeling, États-Unis
7. Northwestern University, États-Unis

Produits

Articles

Comment la modélisation peut-elle éclairer de manière responsable la prise de décision dans le domaine du paludisme ?

Lorsque des modèles sont utilisés pour éclairer la prise de décision, il faut tenir compte de leurs forces et de leurs limites. En prenant l'exemple du paludisme, nous expliquons comment et pourquoi les modèles sont limités et proposons des conseils pour s'assurer qu'un modèle est bien adapté à l'objectif visé.

MultiMalModPy - Un nouveau cadre logiciel pour l'exécution de trois modèles de transmission du paludisme basés sur l'individu

Le cadre Python de modélisation multi-paludisme (MultiMalModPy) permet à trois modèles individuels de paludisme (EMOD, OpenMalaria et malariasimulation) de fonctionner simultanément, seuls ou en combinaison. Cet article présente la structure logicielle de MultiMalModPy avec des exemples d'entrées et de sorties.

Harmonisation et comparaison du comportement de base de trois modèles de paludisme basés sur l'individu

Cet article présente les comportements de trois modèles de paludisme (EMOD, malariasimulation et OpenMalaria) à l'état stable en cas de transmission pérenne, de transmission saisonnière et en réponse à un changement progressif de la capacité de charge. Les modèles ont été alignés autant que possible sur les paramètres d'entrée critiques, tels que l'intensité de la transmission, la gestion des cas et la performance diagnostique, tout en maintenant les différences structurelles entre les modèles.

Logiciel

MultiMalModPy : un cadre logiciel pour l'exécution de plusieurs modèles individuels de paludisme

‍Documentation sur MultiMalModPy

Financement

La contribution d'AHADI à ce travail est financée par la Fondation Gates.